536 字
2 分钟
小米 MiMo-V2.5 开源了
小米MiMo-V2.5系列开源了
Xiaomi MiMo在X上发文
简单说：小米把最新的 AI 模型 MiMo-V2.5 开源了，用的是 MIT 许可证——任何人都可以免费下载、修改，甚至拿去做商业产品，都不用再问小米要授权。
这次一共开源了两个模型:
- MiMo-V2.5-Pro:偏向写代码和处理复杂任务
- MiMo-V2.5:能同时处理文字、图片、声音、视频的”全模态”模型
两个都支持 100 万 token 的上下文——大致相当于一次能”读完”75 万字的内容,几本书的量。
它实际能做什么？
光看跑分意义不大，看两个小米官方公开的真实任务：
1. 用 4.3 小时写完一个编译器
任务来自北京大学《编译原理》课程项目，要求用 Rust 从零实现一个 SysY 编译器。北大 CS 本科生通常要花几周完成。
MiMo-V2.5-Pro 用了 4.3 小时、调用 672 次工具，在隐藏测试集上拿了 233/233 满分。
2. 一句话生成一个视频编辑器
提示词只有一句：“构建一个视频编辑器 Web 应用”。
模型自己跑了 11.5 小时，调用了 1868 次工具，写出 8192 行代码，最终交付了一个能用的网页版视频编辑器，包含多轨道时间线、片段裁剪、淡入淡出、音频混合等功能。
---
关键数据
Benchmark
Token Efficiency
几个能直接对比的数据：
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| GDPVal-AA、ClawEval 评测 | 开源模型第一 |
| SWE-bench Pro（修真实 GitHub issue） | 57.2%（参考：Claude Opus 4.6 为 53.4%） |
| 上下文窗口 | 1M tokens |
| Token 效率（ClawEval 同分） | 比 Claude Opus 4.6 / GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro 少用 40~60% token |
最后一项对实际部署 Agent 的人来说挺重要——同样的活儿，token 花得更少，成本就更低。
自己上手试试
- 模型权重：Hugging Face 集合
- 官方博客：mimo.xiaomi.com/index#blog
分享
如果这篇文章对你有帮助，欢迎分享给更多人！
部分信息可能已经过时
相关文章 智能推荐